1数学在经济学中的应用历程

早在17世纪，数学就在经济学领域得到了一定应用。《政治算数》一书的作者在此书中对数学知识在经济学中的应用进行了基础概述，但是当时的科技水平尚处于初级发展阶段，人们对于数学知识在经济领域的应用效果认识程度不深，大部分专家学者持将信将疑的态度，因此数学知识在经济学中并未过于广泛地进行应用。

但实际上，只要有人走出研究的第一步，就有越来越多的人前仆后继。越来越多的专家学者开始着手研究数学与经济学之间的结合关系，并且尝试着将数学知识更多地运用到经济学领域中去。部分研究成果证实了这一说法，比如部分获得国际奖项的经济学界人士，同时在数学学科方面颇有造诣。所以说，数学学科在经济学中科学应用，即为经济学的未来发展提供可靠基础，又在经济的进步中起到了积极作用。

2数学在经济学中的应用分析

2.1数学思维的应用

数学思维是一种较为抽象的思维模式，但是在经济学中的应用极为实用。例如，人人都知道贸易的含义，也知道在进行贸易的过程中，货币作为主要媒介。但是大部分的人不了解货币的增值和贬值之间的关系，这需要运用数学思维进行统筹思考。数学思维的主要运作目的是将普通信息整理成具有一定流程的逻辑导图。首先将数据内容进行归纳，之后发现其中的发展法则，再进行转化运用，最终形成经济循环。学会运用数学思维进行经济分析，在面对庞大的经济数据时就不会感到畏惧，首先形成有序可循的思路，之后再进行具体分析，经济学就会变得简单很多。

2.2极限思想的应用

极限思想在经济领域的应用作用非常明显。我们运用极限思想进行经济分析：企业打算采购货物，但是不了解如何进货可以既满足销售需求量，又不会发生滞销现象。运用极限思想，就可以做好市场调研活动，再根据极限理论进行合理计算，得出理想需求量，再根据企业实际经营现状，分析得出目标量。由此可见，极限思想和经济学息息相关。极限思想作为一种较为典型的数学思想，在经济学中的广泛应用具有重要作用。在未来的经济发展过程中，极限思想的应用前景更为广阔。

2.3分析方法的应用

数学理论知识中具有各种各样的分析方法。这些分析方法在经济学科中也同样适用。例如在进行经济分析的过程中，出现部分难以抉择的问题，就可以采用各样的分析方法，进行有效分析，最终找出解决办法，从而促进经济水平的繁荣发展。通常来说，分析方法虽然只是作为一种分析途径，但是给予了经济研究极大的便利，简化了繁杂步骤，减少了失误可能，促进经济学的科学发展。从另一方面来讲，分析方法在经济学中的应用，减少了经济分析人员的部分压力，也是一大经济研究方面的突破创新。

2.4数学模型的应用

人们可以建立数学模型进行经济学的分析，首先根据变量的具体特点进行分类，通常来讲分成概率类型和确定类型，概率类型所说的就是一些结果难以固定的问题，影响因素波动性较大；确定类型所说的就是在一定的原则下提出的问题，发生改变的几率很小，结果较为稳定。在选择建立数学模型的过程中，也是要根据经济实际情况以及研究人员的研究特点进行综合选择。数学模型主要是将抽象的经济数据具体化分析，能够减少不确定因素对经济分析带来的不利影响，将重要数据进行综合整理，更为凸显其中的重要性。

2.5递推思维的应用

递推思维是一种重要的数学思想。通过应用递推思想，就可以在有限的数据中发现无限的规律，从而进行深入的推算。其主要是通过分析已经存在的固定数据，了解演变规律，从而可以自行推算出后面的无限数据。这首先减少了繁杂的演算过程，还能根据规律进行后续推算。在经济领域中，这样的思维运用可以根据已知的经济发展数据，了解未来一定时间内的经济发展趋势，也体现了部分经济规律以及发展原则，这都是极为宝贵的知识财富。从另一方面来讲，可以维持各国之间的经济平衡，从而避免国际经济发生极大风险，让国民基础经济的发展走向逐步稳定。

3结语

综上所述，高等数学知识理论作为现代经济学的基础知识依据，对经济学的未来发展有着重要影响。从目前阶段来看，数学理论知识在经济学的应用程度并不算很高，也尚未发展到成熟阶段，但实际上人们已经充分认识到其重要意义，也在不断深入应用。在进行经济学的深入学习之前，先系统了解数学知识，一定能更好地优化经济学的学习过程。