1 数学在农业科学当中的具体应用

1.1 数学统计在农业科学当中的应用

在现代农业科学的研究和实验当中需要运用到数学统计学的理论基础，为农业科学研究提供了有效的帮助。目前农业在研究亲代与子代蛋白质含量的关系时往往会用到数学统计的思想和计算方法，为了进一步明确水肥管理对农作物产量和品质的影响。同时通过对不同地区、不同农作物品种以及产量的统计分析，可以进一步了解农作物生长相关的影响因素，数学统计可以大大提升农业数据分析结果的准确性，在一定程度上有效推动了农业试验统计的发展。同时可以明确农作物生长和栽培的相关影响因素，并通过对实验当中数据的统计和分析，得出相应的农业实验结论，为我国农业的科学管理和种植提供指导，促进我国农业的标准化和专业化发展。

1.2 数学模型在农业科学当中的应用

很多复杂的逻辑关系可以通过数学模型予以解释和分析，在农业科学当中广泛应用到数学模型，来梳理农业生产相关的要素，为农业的统计和推断提供科学的结论。目前农业科学研究中，数论、微积分、数学建模等都会应用到具体的项目研究中，数学建模在农业科学当中的应用比较早，国际发达国家针对数学在农业科学当中的应用具有丰富的研究经验，利用数学建模可以科学的处理农业实验设计，分析农业科学实验结果，对于促进农业的科学研究具有重要帮助。

1.3 数学遗传学在农业科学当中的应用

数学遗传学综合了数学知识体系和遗传学知识体系的两方面内容，其在本质上属于遗传学的范畴，同时很多思想都包含了生物数学的理论知识，基于遗传学的理论研究生物特性具体可以分为质量特性和数量特性两方面内容。针对质量特性的研究需要根据农作物的生长表现以及基因测序进行分析，针对不同的农作物品种估算基因频率，在基因频率的估算过程中，往往需要数学的思想和理论。同时在数量特性的研究中基因序列由于外部环境因素的影响很容易发生变异，这就需要利用数学统计的分析方法，对农作物的遗传群体数量特性进行分析。例如：用方差、平均数等计算方法，来进一步明确不同农作物在数量特性方面的差异和关联。目前在我国杂交水稻的培育中利用数学遗传学的思想大大提升了杂交水稻的产量，进一步明确了数学遗传学的应用价值和作用。

1.4 数学在农业生态学当中的应用

很多专家学者认为生态学在本质上是数学学科的范畴，随着对生态学研究思想的不断完善，这种观点得到了广泛的认同。目前在生态学定量化以及模型化的研究都是以数学为基础。特别是在我国生态环境问题的建设中，数学的研究价值进一步提升。目前生态学在空间格局、群落食物网的研究中要广泛的运用到数学的计算方法进行推算实验结果。此外，在生态学资源环境问题的研究中也会应用到数学的思想和理论基础，例如:针对水污染以及农作物农药残留等的评价分析，会应用到数学的计算方法，通过实验的计算和数学建模，来得出科学的实验数据和结果，而农业的发展正是利用数学的理论思想，针对农业生态学的研究取得了一系列的成果，为我国农业生态的建设提供了重要的支持。

2 数学在农业科学中的应用问题

2.1 科研人员缺乏对数学重视

目前，数学在农业科学当中的应用非常普遍，也展现出一定的应用成果和价值。但是很多农业科学人员对于数学还缺乏科学的重视，在数学理论研究方面缺乏创新和探索，在农业科学的试验以及分析当中，数学计算和分析方法相对陈旧，大大影响了农业科学研究实验数据结果的准确性。不仅如此，目前在农业科学研究中也缺乏专业化的数学人才，二者在本质上具有紧密的联系，农业科学的研究和探索需要专业化的数学人才提供数学的指导，现如今农业科学研究队伍中还缺乏高素质的数学人才，导致数学建模以及数学统计分析等方法的运用不够科学，不利于农业科学研究的展开。

2.2 数学的应用范围和视角过于局限

农业科学研究需要大量的实验数据和分析，目前数学在农业科学应用中的范围和视角过于局限，一般只会讲数学的统计学、数学建模等应用到农业科学的研究中，其实很多数学的理论思想对于农业科学研究都具有重要帮助，例如:数学对农作物病虫害的防治等都具有重要的作用，但是并没有将数学的理论思想真正的应用到农业实践当中，目前数学只是停留在农业科学的理论研究层面，这大大降低了数学对农业科学的指导价值。