文章摘要:本文基于广东汕头市统计局提供的社会经济发展指标数据和气象观测数据,利用主成分分析法、B-P神经网络和C5.0决策树算法,对广东汕头市“热岛效应”的年际、季节和日变化尺度特征进行了分析。研究发现汕头市年际尺度上近十年均呈现“热岛效应”,季节尺度上热岛强度夏季强于冬季,日变化尺度上在中午前后较强。同时发现,影响汕头市“热岛效应”的主要因子为绿化覆盖率、建成区面积和气压。绿化覆盖率通过植物的蒸腾作用吸热减弱热岛强度,建成区面积通过城区下垫面储热性质变化和“屋顶低压效应”增强热岛强度,气压通过“热岛环流”减弱热岛强度。通过对“雨岛效应”和“浑浊岛效应”分析发现,汕头市“雨岛效应”具有增强的趋势,并主要出现在夏季。“浑浊岛效应”呈现先增强后减弱趋势,秋季和冬季较强,春季和夏季较弱。

文章关键词:热岛效应,统计分析,人工智能,城市气象,

项目基金:广东海洋大学科研启动费资助项目(R19045),国家自然科学基金项目(42075036)资助,中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-有毒金属感知修复的智能微藻体系.....作者:胡长锋
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-利用极端环境来源微藻高效处理高氨氮工业废水联产蛋白质.....作者:朱宝君
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-藻类对微污染物耐受和响应的差异及其对养殖水体藻相调节的意义初探.....作者:白芳
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-以微藻为模型评估离子液体的毒性效应研究.....作者:邓祥元
绿水青山就是金山银山的理论探索与实践路径.....作者:赵建军
人类命运共同体与低碳经济发展.....作者:周宏春